在稀缺条件下的储备价格随着动态ORDC的提高而提高王海鹭【新闻】
在稀缺条件下的储备价格随着动态ORDC的提高而提高
从历史上看,大多数电力传输系统运营商都使用试探法来保留足够的储备,以防止不可预见的大故障并保持系统可靠性。
但是,竞争性电力批发市场的扩展导致人们努力将储备试探法转化为竞争性采购服务。常用方法可构造一条行政需求曲线,以评估和获取最低成本储备供应报价
技术术语是运营准备金需求曲线。一篇新论文量化了如何通过随时间变化的动态ORDC构建更好地解决大型发电机意外事故的温度相关概率,从而改善储备采购。
卡内基梅隆大学的研究人员发表的论文“动态业务储备采购改善了PJM的稀缺定价”,已发表在《能源政策》上。
卡内基梅隆电力工业中心教授兼联合主任杰伊·艾普特说:“动态的ORDC在出现稀缺情况的可能性较高时会提高底价,但对总市场付款的影响却很小。” 。“结果直接与正在研究其ORDC的变化的PJM的两结算电力市场模型直接相关。”
研究人员从北美最大的系统运营商PJM Interconnection提取了数据。PJM为大西洋中部13个州的6500万客户提供服务,通过日间结算和实时结算来管理竞争激烈的两人定额批发电力市场。
研究人员之所以选择PJM,是因为它与当前的政策相关,尽管他们写道,结果与具有相似的两方案市场设计和常规发电资源比例的任何市场运营商都具有广泛的相关性。
PJM和其他系统运营商都意识到,概率方法将更好地量化在不同时间范围内拥有的最优储备量和最优储量类型。但是,鉴于不确定性需要计算密集型随机优化方法或针对储备采购需求的改进试探法,以竞争性方式获取储备以提高可靠性可满足电力负荷的需求。
传统上,不确定性包括传统的大型发电机故障和负荷预测误差,而开发针对这些不确定性的启发式方法导致批发市场运营商通过管理需求曲线整合储备采购。
在先前的研究表明发电机的可靠性取决于温度之后,研究人员提出了一种ORDC的动态公式,以在批发电力市场中实施稀缺电价。他们在1月的两个历史周内验证了模型的价格形成。2014年4月10日和2017年10月19日至25日分别代表高负荷周和低负荷周,并将其性能与三种获取运营储备的替代方法进行了比较,其中两种方法反映了PJM的历史和建议做法。
研究人员发现,动态ORDC在非常冷热的时段内增加了储备采购和价格,从而增加了发电机被迫停机的风险。增加的储备采购减少了极端温度事件期间储备短缺的可能性,并且还使发电商能够通过提高储备价格来提高这些事件期间的可靠性,从而获得收益。
通过使用ORDC来解决以预测温度为条件的日前发电机故障概率,运营储备可以减少对市场外行政干预的需求,并提高市场效率。
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